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應(yīng)用場景創(chuàng)新加速AI產(chǎn)業(yè)“頂天立地”
2025-02-17 16:20:18
來源:中國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)導(dǎo)報(bào)  作者: 余有成

? 余有成

推動(dòng)人工智能應(yīng)用場景創(chuàng)新,不僅是人工智能技術(shù)發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力,而且是衡量人工智能技術(shù)成熟度和體系價(jià)值的重要指標(biāo),更是促進(jìn)人工智能更高水平應(yīng)用及其與實(shí)體經(jīng)濟(jì)、社會(huì)民生、國家安全等領(lǐng)域相融合的有效鏈接。

當(dāng)前,全球人工智能技術(shù)迅猛發(fā)展,已成為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革核心驅(qū)動(dòng)力,是我國因地制宜發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)鍵提升點(diǎn)。人工智能應(yīng)用場景創(chuàng)新是利用人工智能技術(shù)解決行業(yè)應(yīng)用實(shí)際問題或牽引特定領(lǐng)域需求,推動(dòng)人工智能技術(shù)需求與場景應(yīng)用深度融合,有效解決核心技術(shù)攻關(guān)與產(chǎn)業(yè)化落地痛點(diǎn),最終構(gòu)建人工智能的應(yīng)用價(jià)值和創(chuàng)新生態(tài)。

由此可見,推動(dòng)人工智能應(yīng)用場景創(chuàng)新,不僅是人工智能技術(shù)發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力,而且是衡量人工智能技術(shù)成熟度和體系價(jià)值的重要指標(biāo),更是促進(jìn)人工智能更高水平應(yīng)用及其與實(shí)體經(jīng)濟(jì)、社會(huì)民生、國家安全等領(lǐng)域相融合的有效鏈接。因此,人工智能技術(shù)研究突破只有與應(yīng)用場景創(chuàng)新相結(jié)合,實(shí)現(xiàn)技術(shù)與產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展,人工智能方能“頂天立地”,為全面地賦能我國新質(zhì)生產(chǎn)力建設(shè)貢獻(xiàn)力量。

一、人工智能應(yīng)用場景創(chuàng)新的價(jià)值與趨勢

1.人工智能應(yīng)用場景創(chuàng)新的價(jià)值

智能技術(shù)升級(jí)的新路徑。人工智能應(yīng)用場景創(chuàng)新能加速人工智能核心技術(shù)攻關(guān),為人工智能技術(shù)創(chuàng)新提供應(yīng)用需求充分的數(shù)據(jù)資源,進(jìn)一步激發(fā)人工智能的技術(shù)創(chuàng)意、創(chuàng)新動(dòng)力和應(yīng)用活力,推動(dòng)人工智能技術(shù)和系統(tǒng)平臺(tái)的快速優(yōu)化、迭代與升級(jí),促進(jìn)新技術(shù)突破。

未來產(chǎn)業(yè)增長的新動(dòng)力。人工智能應(yīng)用場景創(chuàng)新能推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和模式創(chuàng)新,培育新的產(chǎn)品、市場和服務(wù),構(gòu)建新的盈利模式和價(jià)值鏈,促進(jìn)人工智能新興產(chǎn)業(yè)的規(guī)?;蛯I(yè)化,從而擴(kuò)大與人工智能技術(shù)有天然聯(lián)接的具身智能機(jī)器人、下一代互聯(lián)網(wǎng)、6G、低空經(jīng)濟(jì)等前沿技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用推廣。

智能社會(huì)應(yīng)用的新平臺(tái)。推動(dòng)人工智能場景創(chuàng)新有助于將人工智能技術(shù)規(guī)范應(yīng)用于城市管理、交通治理、生態(tài)環(huán)保、醫(yī)療健康等關(guān)系民生的重要領(lǐng)域,提升國家治理和公共服務(wù)的效率和質(zhì)量。

2.人工智能應(yīng)用場景創(chuàng)新的趨勢

場景創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)科技成果轉(zhuǎn)化范式的突破。場景成果轉(zhuǎn)化范式超越傳統(tǒng)的技術(shù)轉(zhuǎn)移和成果轉(zhuǎn)化邏輯,瞄準(zhǔn)場景應(yīng)用供給與供需的精細(xì)化痛點(diǎn),突破科技成果產(chǎn)業(yè)化的制約瓶頸,完成先進(jìn)技術(shù)到應(yīng)用落地轉(zhuǎn)換、服務(wù)迭代,實(shí)現(xiàn)技術(shù)商業(yè)化和場景應(yīng)用的高度融合。

場景創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)算力與核心算法的提升。人工智能應(yīng)用場景的不斷創(chuàng)新,會(huì)產(chǎn)生新的算力和算法需求,完善智算能力的集中、協(xié)同和共享,推動(dòng)數(shù)據(jù)量與智算融合發(fā)展和升級(jí),優(yōu)化算力的利用率和效率,實(shí)現(xiàn)多樣化算力供應(yīng),促進(jìn)算力的智能、綠色、安全和可控。

場景創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)人才教育與培養(yǎng)的變革。利用場景創(chuàng)新推動(dòng)教育模式、教育機(jī)制和人才培養(yǎng)的變革,通過鞏固應(yīng)用需求驅(qū)動(dòng)、學(xué)科交叉賦能培養(yǎng)拔尖創(chuàng)新人才,進(jìn)而強(qiáng)化科教融匯、產(chǎn)教融合構(gòu)建國際化科教創(chuàng)新平臺(tái)和高水平人才培養(yǎng)體系。

場景創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)工業(yè)制造的智能化。工業(yè)是人工智能應(yīng)用場景創(chuàng)新的重要領(lǐng)域,人工智能技術(shù)可以用來改造和提升工業(yè)生產(chǎn)和管理的全過程,實(shí)現(xiàn)降本增效與實(shí)數(shù)融合發(fā)展。

二、我國人工智能應(yīng)用場景創(chuàng)新的機(jī)遇與挑戰(zhàn)

1.人工智能應(yīng)用場景創(chuàng)新的機(jī)遇

應(yīng)用場景創(chuàng)新的政策機(jī)制不斷完善。近年來,國家不斷出臺(tái)發(fā)展人工智能相關(guān)政策,2022年,科技部等六部門聯(lián)合印發(fā)《關(guān)于加快場景創(chuàng)新以人工智能高水平應(yīng)用促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見》,加速人工智能技術(shù)落地,積極推進(jìn)應(yīng)用場景創(chuàng)新。同時(shí),一些重點(diǎn)行業(yè)人工智能應(yīng)用場景的規(guī)范和細(xì)則正在逐步跟進(jìn)。

應(yīng)用場景創(chuàng)新的領(lǐng)域廣泛。應(yīng)用場景除了現(xiàn)有行業(yè)領(lǐng)域外,還將擴(kuò)展到文化、娛樂、旅游、體育、安全、法律等數(shù)以萬計(jì)的全行業(yè)領(lǐng)域。

應(yīng)用場景創(chuàng)新的效果顯著。應(yīng)用場景創(chuàng)新作為創(chuàng)新技術(shù)商業(yè)化的突破口,驅(qū)動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展。2023年,我國人工智能市場規(guī)模為5784億元,2029年將突破1萬億元大關(guān),未來5年復(fù)合增長率將達(dá)到11.3%。

2.人工智能應(yīng)用場景創(chuàng)新的挑戰(zhàn)

技術(shù)壁壘。我國人工智能技術(shù)本身存在著諸多不足和局限,如數(shù)據(jù)質(zhì)量、模型泛化、算法可解釋、系統(tǒng)安全等。

人才瓶頸。當(dāng)前,我國高水平創(chuàng)新人才仍然不足,特別是人工智能頂尖人才緊缺。清華AMiner的2023年AI 2000榜單顯示,我國人工智能頂尖人才僅280名,只占全球總量的14%。人力資源社會(huì)保障部的報(bào)告指出,我國人工智能人才缺口超過500萬,供求比例高達(dá)1:10。

市場競爭。人工智能技術(shù)在一些應(yīng)用場景中的商業(yè)化和產(chǎn)業(yè)化面臨著市場認(rèn)可度不高、用戶體驗(yàn)不佳、商業(yè)模式不清晰、盈利能力不強(qiáng)等問題。

倫理道德。人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展和應(yīng)用能帶來諸多好處,但也出現(xiàn)算法歧視性、安全漏洞、倫理和道德問題。

三、我國人工智能應(yīng)用場景創(chuàng)新的進(jìn)展與問題

1.我國人工智能應(yīng)用場景創(chuàng)新的進(jìn)展

人工智能場景創(chuàng)新主體日益壯大。包括政府、企業(yè)、高校院所等在內(nèi)的各類創(chuàng)新主體積極參與人工智能場景創(chuàng)新,尤其是企業(yè)在場景創(chuàng)新中發(fā)揮主導(dǎo)作用。2019-2023年,我國年度成立人工智能企業(yè)數(shù)量呈現(xiàn)顯著增長態(tài)勢,僅2023年新成立人工智能企業(yè)超3.6萬家。

人工智能場景創(chuàng)新能力顯著提升。我國人工智能技術(shù)創(chuàng)新能力不斷增強(qiáng),其技術(shù)水平和應(yīng)用能力愈發(fā)強(qiáng)勁。智慧芽專利數(shù)據(jù)庫顯示,我國主要50個(gè)國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)積累了47.6053萬個(gè)AI專利數(shù)量。

人工智能場景創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)模式廣泛應(yīng)用。場景創(chuàng)新正成為地方和行業(yè)推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要抓手,各地紛紛加快統(tǒng)籌技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用場景建設(shè),北京、上海、廣州等地常態(tài)化圍繞場景創(chuàng)新組織培訓(xùn)交流、學(xué)術(shù)研討、展覽展示、大賽峰會(huì)。

2.我國人工智能應(yīng)用場景創(chuàng)新的問題

場景創(chuàng)新科學(xué)認(rèn)識(shí)不夠到位。部分地方政府部門或企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者對(duì)于場景創(chuàng)新的重要性與緊迫性理解不深入、方法不系統(tǒng)、應(yīng)用不持續(xù)等問題,導(dǎo)致政府部門或企業(yè)主動(dòng)創(chuàng)新意識(shí)不強(qiáng),創(chuàng)新動(dòng)力不足,投入與支持不夠。

重大場景系統(tǒng)設(shè)計(jì)存在不足。部分行業(yè)和部門存在重大場景需求分析不到位、場景的流程和規(guī)則不完善、人工智能的工作原理和決策依據(jù)不透明等問題,使得人工智能應(yīng)用場景創(chuàng)新難以理解和驗(yàn)證,可復(fù)制推廣的大場景少。

場景機(jī)會(huì)開放程度不高。一些創(chuàng)新主體對(duì)場景機(jī)會(huì)的開放和共享存在顧慮和障礙,導(dǎo)致場景創(chuàng)新的資源利用率低,場景的資源和信息不透明,場景的接口和標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一,場景的安全和隱私無法保障。

場景創(chuàng)新合作生態(tài)不夠完善。參與人工智能應(yīng)用場景創(chuàng)新的主體之間存在協(xié)同不緊密、機(jī)制不靈活、平臺(tái)不健全等問題,致使場景應(yīng)用的創(chuàng)新效率低、質(zhì)量不穩(wěn)定、風(fēng)險(xiǎn)不可控,技術(shù)、數(shù)據(jù)和算法等要素集聚度不高,沒有發(fā)揮合作生態(tài)最大效能。

四、推動(dòng)人工智能應(yīng)用場景創(chuàng)新的建議

1.加強(qiáng)數(shù)據(jù)資源的開發(fā)和利用

加強(qiáng)數(shù)據(jù)的采集、清洗、標(biāo)注、脫敏、存儲(chǔ)、溯源、評(píng)估、分析、挖掘等工作,提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可用性,擴(kuò)大數(shù)據(jù)的規(guī)模和多樣性,優(yōu)化數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和標(biāo)準(zhǔn),建設(shè)更多高質(zhì)量數(shù)據(jù)集,有序推進(jìn)行業(yè)數(shù)據(jù)和基礎(chǔ)科學(xué)數(shù)據(jù)共享共用,建設(shè)人工智能公共數(shù)據(jù)資源庫,加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全保護(hù)。

2.突破關(guān)鍵技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用

加大人工智能技術(shù)的研發(fā)和投入,突破人工智能技術(shù)的關(guān)鍵、短板、難點(diǎn)與核心問題,研發(fā)硬科技領(lǐng)域的通用人工智能技術(shù)和系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)與產(chǎn)業(yè)實(shí)際需求的有效對(duì)接和深度融合,提高技術(shù)的成熟度和適應(yīng)度,保障技術(shù)與產(chǎn)業(yè)深度融合的安全性和可控性。

3.提升成果轉(zhuǎn)化的速度與效果

推動(dòng)產(chǎn)學(xué)研用互動(dòng)融合,強(qiáng)調(diào)應(yīng)用導(dǎo)向,健全科技成果轉(zhuǎn)化及產(chǎn)業(yè)落地激勵(lì)機(jī)制,設(shè)置高校產(chǎn)業(yè)學(xué)院、卓越工程師學(xué)院和企業(yè)科創(chuàng)學(xué)院,鼓勵(lì)高校院所科研人員與企業(yè)合作。通過供給端、需求端為科技成果提供豐富的應(yīng)用場景清單,發(fā)揮企業(yè)在人工智能應(yīng)用場景創(chuàng)新中的機(jī)會(huì)作用,打造平臺(tái)賦能、產(chǎn)業(yè)服務(wù)和生態(tài)落地的可持續(xù)綠色發(fā)展模式,有效實(shí)現(xiàn)科技成果轉(zhuǎn)換產(chǎn)業(yè)化新質(zhì)生產(chǎn)力。

4.提高人才培養(yǎng)的能力與素養(yǎng)

設(shè)置場景創(chuàng)新通識(shí)課程,開辟場景創(chuàng)新應(yīng)用于高校本科與碩士畢業(yè)設(shè)計(jì)體系,培養(yǎng)具有場景創(chuàng)新意識(shí)和能力的人才。建議高校利用全國人工智能應(yīng)用場景創(chuàng)新挑戰(zhàn)賽競技平臺(tái),培養(yǎng)高水平自由探索、非共識(shí)創(chuàng)新研究,兼具人工智能背景知識(shí)、工程實(shí)踐能力與勝任行業(yè)崗位需求的應(yīng)用型工匠人才,積極推動(dòng)政府、企業(yè)、高校等各方力量參與,形成培養(yǎng)專業(yè)人才從事應(yīng)用場景創(chuàng)新的良好氛圍。

5.構(gòu)建融合平臺(tái)的實(shí)驗(yàn)和支撐

培育壯大場景創(chuàng)新專業(yè)機(jī)構(gòu),舉辦高水平人工智能場景活動(dòng),立足人工智能+行動(dòng)計(jì)劃,構(gòu)建細(xì)分行業(yè)需求領(lǐng)域的場景創(chuàng)新中心、場景應(yīng)用實(shí)驗(yàn)室、生態(tài)資源研究智庫,融合關(guān)鍵技術(shù)提煉與客戶需求服務(wù)平臺(tái),推動(dòng)人工智能“跨界”技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用和示范推廣,提供應(yīng)用場景供給、場景需求清單和應(yīng)用案例的場景展示機(jī)會(huì),打造供需對(duì)接和產(chǎn)業(yè)落地的科創(chuàng)加速樞紐。

此外,還需要完善產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的體系與建設(shè)、營造開放與創(chuàng)新的環(huán)境氛圍、夯實(shí)政策舉措的服務(wù)和保障,推動(dòng)人工智能應(yīng)用場景創(chuàng)新。

(作者:中國人工智能學(xué)會(huì)副秘書長、全國人工智能應(yīng)用場景創(chuàng)新挑戰(zhàn)賽組委會(huì)秘書長)

編輯:韓夢晨
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