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近日，國際數據公司（IDC）發(fā)布中國大模型市場相關報告。報告認為，2024年大模型市場發(fā)展的關鍵詞可以用5個關鍵詞來形容：大模型能力對齊、競爭格局轉變、產品形態(tài)創(chuàng)新、應用落地產業(yè)、生態(tài)愈加繁榮。報告預測，2025年將迎來多模態(tài)大模型、AI驅動內容生產、創(chuàng)作/業(yè)者生態(tài)/經濟等全新機遇。

IDC中國研究總監(jiān)盧言霞表示：“我們看到生成式AI引領的世界正在一步步走來，在員工、流程、管理、運營等各個環(huán)節(jié)注入AI能力的企業(yè)將陸續(xù)開始實現自治、自運營；日常生活中大模型助理只需一個指令即可自動化安排日常生活所需。隨著越來越多的企業(yè)以及個人開始擁抱大模型，智能化社會將加速到來。”

2024：加速落地重塑格局

基礎大語言模型能力普遍提升。2024年，基座大模型廠商一方面繼續(xù)投入大模型的預訓練，另一方面也不斷開源開放出不同參數量的大模型以加速落地。整體看，已有數十個基座大模型勝出，這些第一梯隊大模型之間的能力差距也在不斷縮小。

在基座大模型市場競爭方面，相較于2023年中國大模型市場由初創(chuàng)企業(yè)引領的格局，2024年互聯(lián)網大廠在大模型領域的投入已見到成效，配合以價格戰(zhàn)等商業(yè)策略，驅動市場格局開始轉變，初創(chuàng)企業(yè)開始重新審視甚至調整發(fā)展戰(zhàn)略。

IDC預計，未來中國生成式AI軟件市場規(guī)模將達到35.4億美元。一方面，大模型已經從簡單的對話工具發(fā)展為可以在生活、工作各個領域提供見解與建議的工具。另一方面，基于大模型開發(fā)生成式AI應用的工具也在不斷演進，從需要關注模型開發(fā)部署全生命周期到使用低代碼零代碼工具開發(fā)應用，只需關注應用本身，大模型也在驅動軟件與應用開發(fā)流程的轉變。

一個顯著的發(fā)展是，生成式AI應用開始落地產業(yè)。IDC看到，領先的企業(yè)在2024年年底已能夠為員工提供多個領域的智能助理，幫助員工提升工作效率，企業(yè)對于探索全新應用以及加速落地的決心不變，投入也在持續(xù)加大。

報告指出，AI產業(yè)整體生態(tài)愈加繁榮，大模型已經從百花齊放、百模大戰(zhàn)演變成邊界清晰的基座大模型與行業(yè)大模型，共同合作以驅動產業(yè)落地。諸多傳統(tǒng)企業(yè)開始引入大模型升級現有產品解決方案，促進了AI產業(yè)生態(tài)的不斷繁榮。

與此同時，行業(yè)目前仍然存在諸多問題：多模態(tài)大模型發(fā)展不及預期，大模型邏輯推理與數學能力仍有待提升，不斷創(chuàng)新也意味著不確定性。進入2025年，行業(yè)參與者應對這些挑戰(zhàn)的同時，也將迎來更多創(chuàng)新的機遇。

2025：各顯神通值得期待

視覺大模型、多模態(tài)大模型會走向市場，真正的智能離不開語音、視覺、文本等多模態(tài)的自然交互。目前，市場上已經能夠看到一些文生視頻大模型嶄露頭角，2025年預計將有更多成熟文生視頻、多模態(tài)大模型進入市場。新的應用將優(yōu)先在設計、互娛、傳媒場景落地，隨后將在應急、現場作業(yè)等場景落地。

在2025年，AI驅動的內容生產將成常態(tài)，目前大模型已在生成文案、生成海報等簡單場景下廣泛應用。隨著多模態(tài)大模型、文生視頻大模型的成熟，大模型驅動的內容生成將成為常態(tài)。企業(yè)應該積極擁抱創(chuàng)新的AI工具幫助員工提升生產力。

AI還會驅動軟件開發(fā)流程轉變，大模型對于科技產業(yè)的影響可謂方方面面。RPA（機器人流程自動化）領域最早開始思考并落地大模型與Agent結合，不斷推進流程自動化挖掘能力；大模型賦能的代碼生成工具也開始向軟件開發(fā)全流水線平臺演進。未來企業(yè)中的信息化系統(tǒng)都將逐步融入大模型能力，這些系統(tǒng)也將由生成式AI軟件自主連接，而每一個人的KPI中也將注入AI能力，自治式企業(yè)初見雛形。

此外，大模型以及智能體的發(fā)展將帶來全新的創(chuàng)作者生態(tài)，當下創(chuàng)作者經濟正在增長，全球數億通過發(fā)布和分享內容賺取收入的內容創(chuàng)作者，代表了生成式AI應用程序和注入生成式AI的創(chuàng)意工具的巨大潛在市場。低代碼智能體開發(fā)工具通過降低應用開發(fā)門檻也將驅動新的創(chuàng)業(yè)浪潮。

IDC認為，負責任AI、AI治理也會獲得前所未有的重視，大模型生成內容的能力邊界不斷突破，大模型自主決策自主執(zhí)行的能力也在不斷提升，如何在模型數據輸入環(huán)節(jié)、內容輸出環(huán)節(jié)設定能力邊界，在算法結構中引入模型自治能力，將被頭部科技公司提上議程。