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? 孫立彬

近日，國際數(shù)據(jù)公司（IDC）發(fā)布相關分析認為，DeepSeek或成未來網(wǎng)絡安全行業(yè)首選基礎大模型。據(jù)了解，DeepSeek上線至今，已有包括安博通、安恒信息、北信源、觀安信息、霍因科技、華云安、綠盟科技、奇安信、啟明星辰集團、山石網(wǎng)科、天融信、亞信安全等在內的眾多國內網(wǎng)絡安全廠商宣布接入DeepSeek大模型能力，并將進一步進行能力融合，越來越多的安全智能體正在嘗試采用DeepSeek作為大模型底座。

網(wǎng)絡安全廠商為什么選擇DeepSeek？

IDC認為，首先，DeepSeek采用的“專家混合架構”（MoE），在同等算力下實現(xiàn)了更高的推理效率，可顯著提升實時威脅分析和自動化安全響應的能力。其次，相比于同等規(guī)模的大模型訓練成本，DeepSeek更具有優(yōu)勢，可最大程度節(jié)約企業(yè)投入成本，對于最終用戶來講，其部署訓練及使用大模型的意愿和能力也將顯著提升。此外，DeepSeek的開源生態(tài)通過GitHub、Hugging Face等平臺吸引了全球開發(fā)者參與優(yōu)化與安全測試，形成了充滿活力的協(xié)同創(chuàng)新生態(tài)。在性能方面，DeepSeek模型在數(shù)學、代碼和自然語言推理等任務上表現(xiàn)出色，尤其在復雜邏輯推理場景中展現(xiàn)了強大的深度思考能力，可為威脅檢測、告警驗證等場景提供更智能的解決方案。

不過，在DeepSeek賦能網(wǎng)絡安全行業(yè)的同時，IDC也發(fā)現(xiàn)，在大模型時代，AI的開放性與復雜性帶來了前所未有的安全挑戰(zhàn)，大模型安全問題已不容忽視。

從安全視角出發(fā)，無論何種使用場景，大模型或GenAI（生成式人工智能）的使用都可能會給最終用戶帶來新的安全風險。如訓練安全：大模型訓練數(shù)據(jù)質量把控不過關，使用有偏見的數(shù)據(jù)訓練生成的大模型會持續(xù)輸出有偏見的輸出；在模型訓練過程中大量高質量數(shù)據(jù)需要被集中在一起，數(shù)據(jù)泄露風險會陡然加大?；A設施安全：大模型運行所依賴的硬件設施、軟件框架、操作系統(tǒng)等，若存在漏洞，會極大影響大模型的穩(wěn)定與安全運行。內容安全：大模型生成內容可能存在不準確、不合規(guī)、個人敏感信息或企業(yè)機密信息以及存在侵權可能的內容；輸入內容可能存在惡意攻擊指令會干擾模型推理預測，造成不良后果。應用安全：在應用層面面臨傳統(tǒng)網(wǎng)絡安全問題和應用框架安全雙重風險，如DDoS攻擊、SQL注入、惡意插件、跨站腳本攻擊等。

針對這些新安全問題，IDC調研發(fā)現(xiàn)，目前，已經(jīng)有越來越多的網(wǎng)絡安全公司和大模型公司將關注重點放在大模型或GenAI工具的安全能力檢測以及安全防護的方向上，推出了一系列的針對大模型或GenAI工具的安全檢測和安全防護解決方案。當前大模型安全檢測與防護解決方案包含了大模型攻防檢測、輸入內容安全檢測、生成內容安全檢測、代碼安全檢測、模型訓練與防護、數(shù)據(jù)保護、訪問控制與API防護幾個大的方面。