3月9日消息,百度創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏在人民網(wǎng)發(fā)表《緊抓AI智能體爆發(fā)元年機(jī)遇 推動新質(zhì)生產(chǎn)力加快發(fā)展》署名文章。他表示,要堅(jiān)決投入大模和生成式人工智能的技術(shù)研發(fā),發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力;扎實(shí)推進(jìn)“人工智能+”行動,讓“智能經(jīng)濟(jì)”跑出加速度;民生為大,讓人工智能造福于民。
李彥宏表示,2025年可能會成為AI智能體爆發(fā)的元年。推理大模型涌現(xiàn)出讓人驚嘆的深度思考能力,這將推動人工智能的一個(gè)重要應(yīng)用方向,即“AI智能體”的落地。同時(shí),面對空前激烈的全球人工智能領(lǐng)域競爭,必須在人工智能芯片、數(shù)據(jù)中心、云基礎(chǔ)設(shè)施上更大膽地投入,打造更好、更智能的下一代模型。
隨著大模型技術(shù)的迭代和成本的直線下降,將迎來人工智能應(yīng)用的大爆發(fā)。他表示,將通過技術(shù)創(chuàng)新,不斷降低大模型和人工智能的成本,并大力推動人工智能的規(guī)?;瘧?yīng)用。以無人駕駛為例,如果能在安全可控前提下,逐步擴(kuò)大車輛規(guī)模,推動無人駕駛進(jìn)入城市核心區(qū)域、實(shí)現(xiàn)全域覆蓋的規(guī)?;瘧?yīng)用,將促進(jìn)無人駕駛相關(guān)的新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展壯大。
李彥宏強(qiáng)調(diào),人工智能是新質(zhì)生產(chǎn)力的代表。隨著大模型和生成式人工智能的爆發(fā),人工智能正加速賦能工業(yè)、制造、能源、交通、政務(wù)等行業(yè),成為發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要引擎。大模型API調(diào)用,是當(dāng)前落實(shí)“人工智能+”行動最重要的抓手。當(dāng)下,大模型API調(diào)用量以一年數(shù)十倍的速度迅猛增長。這表明人工智能正在走向千行百業(yè),推動產(chǎn)業(yè)的智能化躍遷。
以下是李彥宏文章的部分觀點(diǎn)摘要:
2025年是AI智能體爆發(fā)元年
“當(dāng)前,人工智能大模型還處于發(fā)展的早期,技術(shù)還在以‘周’甚至以‘天’的速度快速迭代。比如,RAG技術(shù)(檢索增強(qiáng)的生成),顯著減少了大模型生成內(nèi)容的事實(shí)性錯(cuò)誤,基本消除了大模型的幻覺,人工智能才得以在各個(gè)場景中廣泛應(yīng)用?!?/p>
“推理大模型涌現(xiàn)出讓人驚嘆的深度思考能力,它將推動人工智能的一個(gè)重要應(yīng)用方向,即‘AI智能體’的落地,2025年可能會成為AI智能體爆發(fā)的元年。原生多模態(tài)大模型,打破之前先訓(xùn)練單模態(tài)模型再拼接的方式,通過統(tǒng)一架構(gòu)實(shí)現(xiàn)文本、圖像、音頻、視頻等多模態(tài)數(shù)據(jù)的原生級融合,實(shí)現(xiàn)對復(fù)雜世界的統(tǒng)一理解,這是邁向通用人工智能(AGI)的重要一步?!?/p>
打造更好更智能的下一代模型
“當(dāng)下,全球人工智能領(lǐng)域的競爭空前激烈。為確保我們始終處在這場技術(shù)革命的最前沿,我們必須在人工智能芯片、數(shù)據(jù)中心、云基礎(chǔ)設(shè)施上更大膽地投入,打造更好、更智能的下一代模型。這些先進(jìn)的模型,不僅人人均可免費(fèi)使用,還將向企業(yè)、開發(fā)者全面開源開放,促進(jìn)人工智能的規(guī)?;瘧?yīng)用,加速技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新?!?/p>
“作為人工智能大模型的算力基礎(chǔ),人工智能芯片的研發(fā)也在不斷突破瓶頸。今年年初,我們成功點(diǎn)亮了國內(nèi)首個(gè)自研的P800萬卡集群,未來還將進(jìn)一步點(diǎn)亮三萬卡集群,為產(chǎn)業(yè)提供強(qiáng)大的算力支持,同時(shí)降低大模型訓(xùn)練成本。”
大模型技術(shù)進(jìn)入變革階段
“首先,我們將通過技術(shù)創(chuàng)新,不斷降低大模型和人工智能的成本??萍紕?chuàng)新的本質(zhì)是成本與效率的革命,是成本下降與生產(chǎn)力提升。如果看‘摩爾定律’,每18個(gè)月性能就會翻倍而價(jià)格減半。但大模型的推理成本,每12個(gè)月就降低90%以上,遠(yuǎn)超‘摩爾定律’。我們將通過人工智能四層技術(shù)棧,即芯片、模型、框架、應(yīng)用之間的端到端優(yōu)化,大幅降低大模型預(yù)訓(xùn)練成本和推理成本。隨著大模型技術(shù)的迭代和成本的直線下降,我們將進(jìn)入一個(gè)真正的變革階段,迎來人工智能應(yīng)用的大爆發(fā)?!?/p>
“其次,我們將大力推動人工智能的規(guī)?;瘧?yīng)用。為什么‘規(guī)?;瘧?yīng)用’很重要?因?yàn)橹卮蟮募夹g(shù)突破,顛覆式的創(chuàng)新往往是規(guī)模化應(yīng)用的結(jié)果,而不是原因——沒有萬卡集群就不會有大模型的智能涌現(xiàn),就不會有這次生成式AI的浪潮;沒有數(shù)以億計(jì)的運(yùn)營公里數(shù),無人駕駛就不可能比有人駕駛安全十倍;沒有大量的AI原生應(yīng)用的推動,國產(chǎn)人工智能芯片就不可能真正成熟?!?/p>
推動無人駕駛規(guī)?;瘧?yīng)用
“大模型API調(diào)用,是當(dāng)前落實(shí)‘人工智能+’行動最重要的抓手。一方面,來自教育、招聘、電子商務(wù)、文旅等行業(yè)領(lǐng)域的AI應(yīng)用快速增長,大模型API調(diào)用量以一年數(shù)十倍的速度迅猛增長。這表明人工智能正在走向千行百業(yè),推動產(chǎn)業(yè)的智能化躍遷。另一方面,隨著大模型技術(shù)的突破,人類第一次讓機(jī)器學(xué)習(xí)和理解人類語言,完成復(fù)雜任務(wù),這一顛覆性變革提升了人機(jī)交互的便捷性和效率。人工智能手機(jī)和電腦、智能機(jī)器人等新一代智能終端,以及無人駕駛汽車,都將由大模型驅(qū)動,大量新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式將涌現(xiàn)出來。數(shù)字經(jīng)濟(jì)躍升到‘智能經(jīng)濟(jì)’新階段,并將跑出加速度。”
“不過,推進(jìn)‘人工智能+’行動,在某些行業(yè)領(lǐng)域,還面臨一些困難與挑戰(zhàn)。比如無人駕駛,目前中國的無人駕駛?cè)砸孕∫?guī)模、區(qū)域性試點(diǎn)為主,對車輛規(guī)模也有嚴(yán)格限制。如果能在安全可控前提下,逐步擴(kuò)大車輛規(guī)模,推動無人駕駛進(jìn)入城市核心區(qū)域、實(shí)現(xiàn)全域覆蓋的規(guī)?;瘧?yīng)用,無疑將促進(jìn)無人駕駛相關(guān)的新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展壯大。”
讓人工智能造福于民
“民生為大,讓人工智能造福于民。云南怒江一個(gè)縣有60萬農(nóng)民種旱地稻,但能教他們怎么種的科學(xué)家卻數(shù)量有限。怎么辦?如果做一個(gè)農(nóng)民院士AI智能體,把院士裝到手機(jī)里,就可以隨時(shí)隨地為農(nóng)民答疑解惑;一個(gè)完全不懂直播的貴州山區(qū)果農(nóng),怎么把粉紅水晶蜜柚賣出去?用AI直播數(shù)字人,帶貨效果或許比真人還好......這只是人工智能改變我們生產(chǎn)和生活的開始。未來,我們將擁有超人類智力水平的AI,我們每一個(gè)人都可能會擁有一位智力超群的AI律師、AI醫(yī)生、AI老師,我們正在走向一個(gè)更美好的智能社會?!?/p>
“隨著人工智能的發(fā)展,許多全新的工作崗位創(chuàng)造出來,比如提示詞工程師、數(shù)據(jù)標(biāo)注師、智能駕駛系統(tǒng)工程師等。據(jù)北大國發(fā)院的一份報(bào)告,智能駕駛系統(tǒng)工程師招聘職位數(shù)同比增速達(dá)49%、導(dǎo)航算法工程師增速達(dá)47%。我們還將積極承擔(dān)社會責(zé)任,為社會培養(yǎng)大量的AI人才,尤其是懂大模型和生成式AI的人才,幫助更多人加入智能產(chǎn)業(yè),融入智能社會,享受智能社會帶來的福祉。”
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