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“不要盲目追求通用人工智能”“人工智能是腦的數(shù)字孿生”“人工智能已經(jīng)不是任人擺布的工具”“人工智能+機器自動化是未來發(fā)展的必然趨勢”“人工智能賦能科學(xué)家的最佳模式是人機協(xié)同，人智協(xié)同”……

近日，由中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所主辦的人工智能驅(qū)動的科學(xué)研究（AI for Science，以下簡稱AI4S）研討會在北京舉辦。150余名相關(guān)領(lǐng)域的專家學(xué)者、行業(yè)同仁親臨現(xiàn)場，共同探討人工智能對科學(xué)研究的賦能作用。

中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所所長陳熙霖說：“人工智能從誕生之日起就是促進技術(shù)發(fā)展的有效工具。AI4S作為一個高度交叉融合的前沿領(lǐng)域，可以為數(shù)理、化學(xué)、生命、材料等多個學(xué)科賦能?！?/p>

“人有人智，機有機‘智’”，中國工程院院士李國杰表示，人機互補是AI4S的主要特征之一，今后要爭取做到人類和人工智能“各顯其智，智智與共”。

當(dāng)前，AI4S正在全球范圍內(nèi)掀起一場科研范式的深刻變革。人工智能技術(shù)與傳統(tǒng)技術(shù)研究深度融合，顯著加速科研進程，更為探索未知科學(xué)領(lǐng)域開辟了全新路徑。

李國杰說：“人工智能并非取代科學(xué)家。AI4S的核心價值在于將人類從低效的試錯過程中解放出來，專注于創(chuàng)造性思維。未來科學(xué)發(fā)現(xiàn)將呈現(xiàn)‘AI提出候選方案-人類判定科學(xué)意義-協(xié)同優(yōu)化’的螺旋上升模式?！?/p>

“人工智能是腦的數(shù)字孿生?！睍?，中國科學(xué)院院士陳潤生在作“人工智能大模型”主題報告時強調(diào)，大模型兼具“大規(guī)?！焙汀邦A(yù)訓(xùn)練”兩種屬性，面向?qū)嶋H任務(wù)建模前需在海量通用數(shù)據(jù)上進行預(yù)先訓(xùn)練，這可以大幅提升人工智能的泛化性、通用性、實用性，是人工智能邁向通用智能的里程碑技術(shù)。

人工智能是否會超越人類智能？何時會超過？面對這樣的尖銳性提問，陳潤生坦言，這些問題還需要進行深入探討，不能簡單下結(jié)論，但到目前為止，還沒有任何理論和任何知識提出“不能超過”。何時超過要取決于人工智能的發(fā)展，“我相信，在未來相當(dāng)長的時間里，這些問題都會縈繞在大家的頭腦中?！?/p>

人工智能是科學(xué)研究的重要工具，并已從早期輔助數(shù)據(jù)分析、文獻整理的“工具人”發(fā)展為科學(xué)發(fā)現(xiàn)的全流程參與者。

對此，陳熙霖認為，人工智能有望助力解決科學(xué)研究過程中人類科學(xué)家面臨的數(shù)據(jù)瓶頸、知識瓶頸和假設(shè)檢驗瓶頸等問題。“而人工智能賦能科學(xué)家的最佳模式是人機協(xié)同，人智協(xié)同。”

“相較于人類科學(xué)家，AI4S具有顯著的體力、傳感、記憶、關(guān)聯(lián)、視野、維度優(yōu)勢。”他預(yù)測，AI4S將逐步從通用大模型的簡單應(yīng)用向大模型特定學(xué)科垂域化應(yīng)用、面向特定數(shù)據(jù)和科學(xué)任務(wù)的人工智能設(shè)計、面向非自然語言類科學(xué)大數(shù)據(jù)的人工智能設(shè)計直至人工智能主導(dǎo)的科研全流程增強等方向逐步深入。

大會現(xiàn)場，與會專家圍繞“AI賦能科學(xué)：賦什么？怎么賦？”議題展開熱烈討論。此外，大會還組織了生物醫(yī)藥、生命健康、物質(zhì)科學(xué)、大模型和系統(tǒng)優(yōu)化4個分論壇，邀請了AI4S領(lǐng)域24位專家作了專題報告，開展了專題交流等活動。