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3月25日，以“大模型驅(qū)動的灣區(qū)變革：行業(yè)智能化升級新范式”為主題的第十七期靈山科學大講壇舉辦。來自全國各地的人工智能專家學者、行業(yè)從業(yè)者共同探討大模型技術(shù)的最新進展及其在行業(yè)智能化升級中的應(yīng)用。

在人工智能重構(gòu)全球產(chǎn)業(yè)格局的浪潮中，大模型技術(shù)正以“數(shù)字大腦”之姿深度賦能千行百業(yè)，掀起新一輪生產(chǎn)力革命。

“大模型的發(fā)展不僅重塑了人工智能領(lǐng)域，還引發(fā)了產(chǎn)業(yè)變革、隱私保護等廣泛討論?！毕愀劭萍即髮W（廣州）信息樞紐院長、人工智能學域署理主任陳雷教授指出，“盡管大模型展現(xiàn)了強大的計算能力和跨場景應(yīng)用潛力，如在教育、醫(yī)療、金融領(lǐng)域的實踐，但也暴露出幻覺、隱私泄露等風險。”

他強調(diào)，大模型帶來價值創(chuàng)造與創(chuàng)新推動的同時，也面臨偏見、隱私和倫理挑戰(zhàn)，接下來需要關(guān)注大模型的可解釋性、個性化服務(wù)和數(shù)據(jù)安全等方面，確保大模型技術(shù)的可持續(xù)發(fā)展和對社會的正面貢獻。

北京大學博雅特聘教授程翔通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究實現(xiàn)通信和多模態(tài)感知的緊密耦合，在全球首次提出了“機器聯(lián)覺”的概念?！斑@一概念主要利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理多模態(tài)信息，面向通用任務(wù)實現(xiàn)通信和感知的互惠互利。”他表示，通過多次仿真實驗說明，預(yù)訓練大模型在多任務(wù)學習、場景泛化及硬件資源利用方面具有明顯優(yōu)勢，為無線傳輸能力的提升提供了新的可能性。

中國科學院深圳先進技術(shù)研究院副研究員彭超指出，人工智能的快速發(fā)展，尤其是大模型的出現(xiàn)，為材料科學的研究和產(chǎn)業(yè)變革提供了新的機遇。他表示，通過人工智能技術(shù)，可以實現(xiàn)材料結(jié)構(gòu)和性質(zhì)的快速預(yù)測，以及合成路徑的推薦，大大縮短了從材料發(fā)現(xiàn)到工業(yè)化應(yīng)用的時間。長期來看，AI材料創(chuàng)制技術(shù)有望解決材料研發(fā)中的維度災(zāi)難問題，構(gòu)建面向應(yīng)用的技術(shù)體系，以解決材料創(chuàng)制過程中面臨的設(shè)計制備關(guān)聯(lián)性差等挑戰(zhàn)。

云從科技集團解決方案首席架構(gòu)師葉統(tǒng)生指出，通過引入大模型，企業(yè)可打通以往割裂的業(yè)務(wù)節(jié)點，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的深度應(yīng)用和場景化業(yè)務(wù)應(yīng)用。大模型不僅能夠處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，還能理解和應(yīng)用多模態(tài)數(shù)據(jù)如文本、視圖和票據(jù)等，從而在數(shù)據(jù)層、交互層和應(yīng)用層面上實現(xiàn)業(yè)務(wù)模型的轉(zhuǎn)變。這種方式使數(shù)據(jù)分析更為多維度和可視化，同時通過資源交付方式的多樣化，企業(yè)能夠在不同場景下衍生出多種應(yīng)用，從而加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型和提升業(yè)務(wù)效率。

在自由交流環(huán)節(jié)，與會嘉賓們積極發(fā)言，圍繞大模型技術(shù)的最新進展、應(yīng)用場景以及未來趨勢等問題進行了深入的探討和交流。

該講壇由大灣區(qū)科學論壇秘書處主辦，廣東省靈山論壇科學中心、廣東省產(chǎn)學研促進科學技術(shù)有限公司承辦。