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折然君 本報(bào)記者 張偉

3月29日，2025中關(guān)村論壇年會(huì)平行論壇“AI賦能大型企業(yè)數(shù)智化創(chuàng)新論壇”舉辦。論壇由Nature Portfolio，北京市科學(xué)技術(shù)委員會(huì)、中關(guān)村科技園區(qū)管理委員會(huì)主辦，北京科技創(chuàng)新促進(jìn)中心承辦，以“AI促進(jìn)大型企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型”為主題，面向在京大型企業(yè)“AI+”科技創(chuàng)新需求，旨在發(fā)揮大型企業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)及北京人工智能產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)，助力大型企業(yè)加速數(shù)智化轉(zhuǎn)型，促進(jìn)AI賦能產(chǎn)業(yè)煥新，推動(dòng)構(gòu)建現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系。

北京市政府副秘書長(zhǎng)許心超作致辭表示，人工智能作為引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，目前已深入到各行各業(yè)，賦能應(yīng)用場(chǎng)景和產(chǎn)品服務(wù)創(chuàng)新，成為助推新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的重要引擎。以央企為代表的大型企業(yè)積極融入首都發(fā)展大局，在科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)發(fā)展等方面發(fā)揮了“主力軍”作用。北京市作為目前國(guó)內(nèi)人工智能領(lǐng)域創(chuàng)新基礎(chǔ)好、人才資源集中、研發(fā)創(chuàng)新能力強(qiáng)、產(chǎn)品迭代活躍的地區(qū)，將進(jìn)一步搶抓機(jī)遇，重點(diǎn)做好三方面工作：一是大力推動(dòng)人工智能科技創(chuàng)新，加快產(chǎn)出一批原創(chuàng)性重大成果；二是加快推動(dòng)重點(diǎn)領(lǐng)域行業(yè)應(yīng)用，強(qiáng)化人工智能創(chuàng)新成果對(duì)大型企業(yè)賦能；三是持續(xù)推動(dòng)央地協(xié)同創(chuàng)新，通過雙向賦能，推動(dòng)大型企業(yè)數(shù)智化創(chuàng)新與首都高質(zhì)量發(fā)展深度融合。

在主旨演講環(huán)節(jié)，論壇邀請(qǐng)了加拿大工程院院士、加拿大皇家學(xué)院院士楊強(qiáng)，英國(guó)皇家工程院院士Mark Girolami（馬克?杰羅拉米）、中國(guó)移動(dòng)研究院副院長(zhǎng)段曉東等7位國(guó)內(nèi)外專家、企業(yè)家圍繞人工智能領(lǐng)域前沿創(chuàng)新成果和大型企業(yè)智能化典型案例等方面進(jìn)行主旨演講。

 中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)常務(wù)副理事長(zhǎng)、加拿大工程院及加拿大皇家學(xué)院院士楊強(qiáng)回顧了AI的發(fā)展和聯(lián)邦學(xué)習(xí)的概念，圍繞如何將聯(lián)邦學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)和大模型有機(jī)結(jié)合展開論述。他提出，當(dāng)前大模型的發(fā)展遇到數(shù)據(jù)和算力瓶頸，聯(lián)邦學(xué)習(xí)為人工智能提供了一個(gè)新的途徑，未來的AI領(lǐng)域?qū)⑼ㄟ^云端大模型和本地化小模型的協(xié)作，使模型在提升能力的同時(shí)，可以保護(hù)各方的隱私和數(shù)據(jù)安全。

中電云計(jì)算技術(shù)有限公司副總裁馬勁提出，過去60天內(nèi)，以DeepSeek為代表的開源大模型的部署推動(dòng)AI從特定領(lǐng)域向全領(lǐng)域的普及和創(chuàng)新，從需求牽引變成技術(shù)驅(qū)動(dòng)，信息化行業(yè)企業(yè)參與創(chuàng)新大幅度加速。他提出，AI發(fā)展的核心是人才，需要開源框架與信創(chuàng)深度協(xié)同，并推動(dòng)算力、數(shù)據(jù)、模型、應(yīng)用實(shí)現(xiàn)閉環(huán)。未來，中國(guó)電子云將持續(xù)圍繞著算力平臺(tái)、模型平臺(tái)、模型和應(yīng)用三方面賦能企業(yè)AI變革，拓展應(yīng)用廣度、提升應(yīng)用效果、降低應(yīng)用成本，全面支撐數(shù)字中國(guó)建設(shè)。

英國(guó)皇家工程院院士、愛丁堡皇家學(xué)會(huì)院士、英國(guó)國(guó)家數(shù)據(jù)科學(xué)與人工智能研究所艾倫-圖靈研究所首席科學(xué)家Mark Girolami（馬克?杰羅拉米）提出，數(shù)智技術(shù)已經(jīng)改變了產(chǎn)業(yè)工程領(lǐng)域的許多方面，這些轉(zhuǎn)變體現(xiàn)在產(chǎn)品和服務(wù)的設(shè)計(jì)、制造、建造、部署、運(yùn)營(yíng)和維護(hù)的各個(gè)環(huán)節(jié)，他介紹了人工智能技術(shù)賦能航空、海運(yùn)、化工等行業(yè)的成效，并深入探討了當(dāng)前產(chǎn)業(yè)升級(jí)給我們帶來的影響。

中國(guó)移動(dòng)研究院副院長(zhǎng)段曉東分享了智算產(chǎn)業(yè)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，并首次提出AI Native的新一代算力網(wǎng)絡(luò)發(fā)展新方向。他表示，算力網(wǎng)絡(luò)將順應(yīng)人工智能時(shí)代發(fā)展新要求，將AI Native作為核心特征，實(shí)現(xiàn)從“算網(wǎng)一體”向“智算網(wǎng)一體”的躍遷。中國(guó)移動(dòng)前瞻性突破重構(gòu)開放智算架構(gòu)格局，以首創(chuàng)的OISA全向智感互聯(lián)、跨架構(gòu)推理算力原生及算力路由CATS三大核心引擎，開創(chuàng)智算網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論體系化革命，為AI Native時(shí)代萬物智聯(lián)奠定智算網(wǎng)融合基座。中國(guó)移動(dòng)愿攜手業(yè)界開展多學(xué)科交叉融合創(chuàng)新，共創(chuàng)算力網(wǎng)絡(luò)發(fā)展新階段。

英國(guó)西蘇格蘭大學(xué)可持續(xù)未來數(shù)字連接研究小組主任、無線通信與數(shù)字技術(shù)教授、數(shù)字連接與創(chuàng)新中心主任Muhammad Zeeshan Shakir（穆罕默德?澤山?沙基爾）聚焦如何通過AI驅(qū)動(dòng)解決日益增長(zhǎng)的工程流程自動(dòng)化需求，以提高運(yùn)營(yíng)效率、降低成本和改善整體性能展開了論述，探討了工程領(lǐng)域中預(yù)測(cè)性維護(hù)和資產(chǎn)管理的實(shí)際應(yīng)用案例，展示如何通過AI驅(qū)動(dòng)的解決方案來助力創(chuàng)建更安全的工作環(huán)境，使企業(yè)能夠在運(yùn)營(yíng)中更加積極主動(dòng)、提高應(yīng)變能力。

京東方科技集團(tuán)高級(jí)副總裁姜幸群表示，新一代人工智能技術(shù)正引領(lǐng)我們進(jìn)入智能化新時(shí)代，深刻變革生產(chǎn)力和生產(chǎn)方式。京東方將人工智能技術(shù)與大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等前沿技術(shù)與顯示技術(shù)深度融合，推動(dòng)創(chuàng)新應(yīng)用，提升效率，創(chuàng)造新價(jià)值。他圍繞人工智能在制造領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用，重點(diǎn)解析人工智能技術(shù)在智能制造中的創(chuàng)新實(shí)踐，深度融合京東方半導(dǎo)體顯示知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)，討論如何通過先進(jìn)人工智能技術(shù)解決制造智能核心單元的業(yè)務(wù)痛點(diǎn)。

中化信息技術(shù)有限公司數(shù)智創(chuàng)新研究中心總經(jīng)理姚逵介紹了中化信息利用人工智能賦能化工行業(yè)發(fā)展的情況，尤其在 AI+科研領(lǐng)域，構(gòu)建了“平臺(tái)+場(chǎng)景+生態(tài)”三位一體賦能體系，通過智能底座突破、場(chǎng)景縱深落地、生態(tài)協(xié)同進(jìn)化重塑化工行業(yè)科研創(chuàng)新鏈路。

演講環(huán)節(jié)結(jié)束后，北京科技創(chuàng)新促進(jìn)中心主任褚瀟煒主持了成果發(fā)布和簽約儀式。本次論壇面向人工智能賦能數(shù)智化創(chuàng)新發(fā)展的具體需求，集中發(fā)布了“VAT-人機(jī)融合企業(yè)服務(wù)智能體”“紫東太初3.0&科學(xué)智能平臺(tái)”兩項(xiàng)創(chuàng)新成果，促成了“人工智能賦能新材料聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室”“太赫茲通信在6G空天地一體化創(chuàng)新應(yīng)用及產(chǎn)業(yè)化”2項(xiàng)產(chǎn)學(xué)研合作項(xiàng)目簽約。

螞蟻集團(tuán)數(shù)字螞力發(fā)布了“VAT-人機(jī)融合企業(yè)服務(wù)智能體”應(yīng)用成果，該成果融合大模型、Agent等先進(jìn)AI技術(shù)，構(gòu)建了一套全面的人機(jī)協(xié)作解決方案，能實(shí)現(xiàn)企業(yè)級(jí)工作任務(wù)的智能托管。該技術(shù)解決方案已服務(wù)金融、電商、3C家電、新能源汽車、出行等八大行業(yè)，為近百家頭部客戶提供服務(wù)，顯著提升了企業(yè)數(shù)字化經(jīng)營(yíng)效果。

中科紫東太初（北京）科技有限公司發(fā)布了“紫東太初3.0&科學(xué)智能平臺(tái)”。紫東太初科學(xué)智能平臺(tái)基于多模態(tài)大模型的基座能力，融合科學(xué)文獻(xiàn)與泛模態(tài)數(shù)據(jù)理解，結(jié)合開放工具協(xié)議，打造科研開放平臺(tái)，支持各學(xué)科模型與工具高效接入調(diào)度，實(shí)現(xiàn)大小模型通專結(jié)合的科研開發(fā)新范式，構(gòu)建L1層級(jí)模型的應(yīng)用框架，打造從科學(xué)任務(wù)規(guī)劃到科學(xué)工具調(diào)用的閉環(huán)，為提高科研工作效率提供一站式解決方案，展示了在低空經(jīng)濟(jì)、智能制造、智慧醫(yī)療、智能交通、智慧教育等模態(tài)信息多樣、應(yīng)用場(chǎng)景復(fù)雜領(lǐng)域的應(yīng)用。

中化信息技術(shù)有限公司、吉林大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院、北京楓清科技有限公司三方簽約聯(lián)合成立“人工智能賦能新材料聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室”。實(shí)驗(yàn)室融合產(chǎn)、學(xué)、研三方優(yōu)勢(shì)，以化工產(chǎn)業(yè)實(shí)際需求為牽引，依托高分子、催化劑等生產(chǎn)領(lǐng)域化工數(shù)據(jù)，結(jié)合新材料設(shè)計(jì)方法論與晶體結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)等前沿研究，構(gòu)建高質(zhì)量數(shù)據(jù)集。通過DeepSeek等前沿技術(shù)，打造材料垂域推理模型，利用AI技術(shù)賦能新材料研發(fā)全鏈路，通過高可用知識(shí)引擎與智能體應(yīng)用AI平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)需求側(cè)與供給側(cè)閉環(huán)，以智能化手段賦能化工行業(yè)，提升北京在AI+新材料領(lǐng)域的影響力與競(jìng)爭(zhēng)力，推動(dòng)新材料在關(guān)鍵行業(yè)領(lǐng)域的落地。

中電科五十四所科技發(fā)展（北京）有限公司和北京石景山產(chǎn)業(yè)發(fā)展有限公司簽約“太赫茲通信在6G空天地一體化創(chuàng)新應(yīng)用及產(chǎn)業(yè)化”項(xiàng)目。該項(xiàng)目面向北京市在6G、未來空間和未來信息布局，探索太赫茲通信在6G空天地一體的創(chuàng)新應(yīng)用，推動(dòng)央企重大項(xiàng)目落地與轉(zhuǎn)化，促進(jìn)北京未來信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展，提升在6G及空天網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的影響力與競(jìng)爭(zhēng)力。

本次論壇搭建了集學(xué)術(shù)、技術(shù)、產(chǎn)業(yè)為一體的交流對(duì)接平臺(tái)，以AI賦能大型企業(yè)數(shù)智化創(chuàng)新，促進(jìn)央地協(xié)同、融通發(fā)展，攜手促進(jìn)北京國(guó)際科技創(chuàng)新中心建設(shè)。中國(guó)航空工業(yè)集團(tuán)有限公司、中國(guó)電子信息產(chǎn)業(yè)集團(tuán)有限公司、中國(guó)建筑科學(xué)研究院有限公司、中國(guó)鋼研科技集團(tuán)有限公司、航天物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)有限公司等60家央企集團(tuán)和二三級(jí)公司，中國(guó)科學(xué)院、北京雁棲湖應(yīng)用數(shù)學(xué)研究院等20余家高校院所、新型研發(fā)機(jī)構(gòu)、人工智能頭部企業(yè)代表200余人參會(huì)。

（主辦方供圖）